El índice de masa corporal (IMC), una fórmula que relaciona altura y peso, ha sido durante décadas una herramienta clave en la detección médica. Sin embargo, su capacidad para clasificar a las personas como con sobrepeso u obesas ha sido ampliamente criticada, especialmente por deportistas y defensores de la diversidad corporal. Ilona Maher, jugadora olímpica de rugby, es un ejemplo: con un IMC de 30, sería considerada obesa, aunque su condición física le permitió competir en los Juegos Olímpicos. “Yo voy a los Juegos Olímpicos y tú no”, comentó Maher en respuesta a críticas sobre su peso en redes sociales.

El IMC fue desarrollado hace casi 200 años, basado en datos de hombres blancos, y no estaba destinado a fines médicos. Críticos como algunos nutricionistas lo han desestimado, describiéndolo como una medida anticuada e imprecisa. La Asociación Médica Estadounidense también ha señalado que el IMC no tiene en cuenta variables como la raza, el género o la masa muscular, lo que puede llevar a clasificaciones erróneas, como la que habría hecho parecer obeso a Arnold Schwarzenegger en sus días de culturista.

En respuesta a estas limitaciones, ha surgido una nueva métrica: el índice de redondez corporal (IRC). Este cálculo se basa en la altura y la circunferencia de la cintura, sin tener en cuenta el peso, y promete ser una herramienta más precisa para medir la obesidad central, estrechamente relacionada con enfermedades como la diabetes tipo 2 y la hipertensión.

Un estudio reciente publicado en JAMA Network Open sugiere que el IRC es un fuerte predictor de mortalidad. Aquellos con puntuaciones más altas en este índice presentaron un mayor riesgo de muerte por enfermedades cardíacas y cáncer, mientras que aquellos con puntuaciones extremadamente bajas también enfrentaban riesgos significativos, posiblemente debido a problemas como la malnutrición.

Desarrollado en 2013 por la matemática Diana Thomas, el IRC podría ofrecer una alternativa más eficaz al IMC para medir el riesgo de salud, proporcionando un enfoque más inclusivo y realista para evaluar la obesidad y la composición corporal en diferentes poblaciones.