Durante el período previo a los ataques con cohetes de Ucrania contra el puente Antonovsky, una vía crucial que une la ciudad ocupada de Kherson con la orilla oriental del río Dniéper, los funcionarios de seguridad ucranianos llevaron a cabo un minucioso análisis de información. Este acontecimiento ocurrió en el verano de 2022, cuando Rusia dependía significativamente del puente para abastecer a sus tropas al oeste del Dniéper. Los informes generados contenían investigaciones sobre dos aspectos clave: el posible impacto en la moral de los soldados rusos y cómo maximizar el golpe a la moral a través de la información.

Sviatoslav Hnizdovsky, fundador del Open Minds Institute (OMI) en Kiev, describió el trabajo de su equipo de investigación, que utilizó inteligencia artificial (IA) para generar estas evaluaciones. Los algoritmos examinaron una gran cantidad de datos de redes sociales rusas y datos socioeconómicos, correlacionando cambios con los sentimientos de los ciudadanos rusos sobre la situación de sus soldados.

El uso de la IA se ha extendido en Ucrania, especialmente en el ámbito militar. Se emplea para desarrollar drones, identificar objetivos y analizar la opinión pública en relación con las fuerzas rusas. Además, empresas como SemanticForce y Molfar utilizan modelos de IA para mapear áreas de baja moral y suministros en las fuerzas enemigas, así como para identificar infractores de sanciones.

El presidente Volodymyr Zelensky impulsó el desarrollo de esta tecnología para la seguridad nacional en 2019, resultando en el Centro de Operaciones para la Evaluación de Amenazas (COTA). Este modelo estratégico, alimentado por una amplia gama de datos, orienta las decisiones de alto nivel en Ucrania.

Sin embargo, algunos expertos advierten sobre los posibles riesgos del exceso de confianza en la IA y la centralización excesiva de la toma de decisiones. Aunque la IA ha demostrado ser valiosa en el análisis de datos y la identificación de objetivos, el juicio humano sigue siendo fundamental para determinar su uso adecuado.