La Real Academia Sueca de Ciencias ha decidido conceder el Premio Nobel de Física 2024 a: 

• John J. Hopfield, Universidad de Princeton, Nueva Jersey, EE. UU. y 

• Geoffrey E. Hinton, Universidad de Toronto, Canadá. 

Los dos premios Nobel de Física de este año han utilizado herramientas de la física para desarrollar métodos que son la base del poderoso aprendizaje automático actual.  

John Hopfield creó una memoria asociativa que puede almacenar y reconstruir imágenes y otros tipos de patrones en los datos.  

Geoffrey Hinton inventó un método que puede encontrar propiedades en los datos de forma autónoma y así realizar tareas como identificar elementos específicos en imágenes. 

Cuando hablamos de inteligencia artificial, a menudo nos referimos al aprendizaje automático mediante redes neuronales artificiales. Esta tecnología se inspiró originalmente en la estructura del cerebro.  

En una red neuronal artificial, las neuronas del cerebro están representadas por nodos que tienen valores diferentes. Estos nodos se influyen entre sí a través de conexiones que pueden compararse con sinapsis y que pueden fortalecerse o debilitarse.  

La red se entrena, por ejemplo, desarrollando conexiones más fuertes entre nodos con valores simultáneamente altos. Los galardonados de este año han realizado importantes trabajos con redes neuronales artificiales desde los años 80 en adelante.