Google, líder en innovación tecnológica, ha lanzado una serie de cursos gratuitos dirigidos a todos aquellos interesados en adquirir o ampliar sus conocimientos en temas de aprendizaje automático, inteligencia artificial generativa y técnicas avanzadas, incluyendo arquitectura codificador-decodificador y mecanismo de atención.

La oferta educativa abarca desde módulos introductorios hasta niveles intermedios y avanzados, diseñados para sumergir a los estudiantes en los fundamentos y aplicaciones de la inteligencia artificial.

Nuevos Cursos de IA de Google:

1. Introducción a la IA Generativa: Este curso aborda la aplicación de la IA Generativa y herramientas de Google en el desarrollo de aplicaciones propias. Combina videoconferencias, materiales de lectura y cuestionarios evaluativos, culminando en la obtención de insignias digitales para certificar las habilidades adquiridas.
2. Introducción a la IA Responsable: Diseñado para instruir sobre prácticas éticas en el desarrollo de tecnología de IA, este curso de un día aborda los 7 principios de IA de Google, fundamentales para la investigación, desarrollo y aplicación de tecnologías de inteligencia artificial.
3. Fundamentos de la IA Generativa: Enfocado en los principios básicos de la IA generativa, grandes modelos lingüísticos y prácticas de IA responsable. Requiere completar previamente los cursos de Introducción a la IA Generativa e Introducción a la IA Responsable.
4. Introducción a los Grandes Modelos Lingüísticos: Ofrece una visión completa sobre la tecnología de modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM), fundamentales para el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial avanzadas. Proporciona una base sólida en el funcionamiento y utilización de los LLM.
5. Introducción a la Generación de Imágenes: Enfocado en los modelos de difusión, una tecnología emergente en aprendizaje automático. Proporciona comprensión de los principios físicos y termodinámicos que respaldan los modelos de difusión y destaca su potencial para crear representaciones visuales realistas.

Estos cursos no solo ofrecen educación teórica, sino también componentes prácticos como proyectos y cuestionarios para evaluar el progreso. Los participantes pueden obtener insignias digitales al completar los cursos, certificando así sus habilidades en el campo de la inteligencia artificial.

Google continúa liderando la vanguardia tecnológica al poner a disposición recursos educativos de calidad, promoviendo el aprendizaje y la innovación en la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.